AI開発ソリューション

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AI開発ソリューション
AIの導入で自動化・省力化を実現します。

◆ 画像解析AI
  • 監視カメラの画像を活用し、人に代わってAIが自動化・省力化
  • かつ、リアルタイムでの認識が実現可能。
  • NVIDIA社DeepstreamやJetsonを活用したリアルタイム画像処理開発は業界トップクラスの開発力を有しております。
  • 最新版のJetson ORINやDeepstream6.1.1での開発の実績もあります。

NVIDIA社 METROPOLIS ソフトウェア パートナー 
◆ 最適化問題

  • 輸送・配送の計画/従業員のシフト作成/各種組合せ問題など最適化問題ソルバーをカスタムで開発します。
  • 効率的かつ最短な配送ルート探索により、燃料費、配送人員削減効果を得ることができます。
◆ データ分析・解析AI

    • 工場やプラント、各種設備の異常検知・故障予知・価格予測などデータを活用したAI開発を行います。
◆ 論文調査・実装、研究開発支援

  • 最新の英語論文の調査や実装など高度な技術開発のR&Dのアウトソース先としてご活用いただけると共に、新規事業開発における各種調査・分析、戦略立案などにも対応します。
  • 調査結果をもとに、商品やサービスの開発に向けた技術開発の提案にも対応します。

◆ Metaverse ー メタバース+AIソリューション ー

  • NVIDIA社Omniverseを活用したデジタルヒューマン・デジタルツインの各種開発に対応いたします。
  • メタバースとAIとの組み合わせによるソリューションのご提案をいたします。
  • 当社は、NVIDIA社と「Ominiverse Partner Council Japan」で業務連携しております。

NVIDIA社 Omniverse Partner Council Japan パートナー   
コンサル

コンサルティング

新規事業開発コンサルティングからAIを活用したシステム開発・運用までのどのフェーズからでも大手企業品質でご支援します。
特徴
ハイパーダインの特徴
1.   最先端技術による開発力

自社保有技術、国内外の最先端技術を活用することで、これまでに解決が難しかった難易度の高いニーズや課題にも対応が可能です。
2.     豊富なAI開発支援実績

自社でのコア技術開発や、一部上場企業、国の研究機関のR&D部門・ビジネス部門を中心に多くの開発実績があります。受託/常駐/共同開発など、ニーズに沿った形態でのご支援が可能です。
3.  大手企業品質

大手メーカーの事業開発/R&D出身の経験豊富なメンバーが、実ビジネスを見据えて、新規事業開発のコンサルティングから開発・導入までワンストップで、大手企業品質でのご支援が可能です。
主な支援先
  • 国立研究開発法人様
  • 大手電機メーカー様
  • 大手通信サービス事業者様
  • 大手システムインテグレータ様
  • 大手部品メーカー様
  • 大手総合印刷会社様
  • 大手スポーツ用品メーカー様
  • 大手制御機器メーカー様
  • 大手建設会社様
  • 大手医療機器メーカー様
  • 大手輸送機器メーカー様
  • 計測制御機器メーカー様
  • AI開発・データ分析専門会社様

主な開発実績
  • NVIDIA社 DeepStreamを活用したIVA開発
  • 最適化問題予測アルゴリズム開発
  • 少量データによる物体認識アルゴリズム開発
  • 動画像の意味理解アルゴリズム開発
  • 血液検査機器の癌陽性/陰性の判定アルゴリズム開発
  • 機械学習フレームワークの開発
  • 自然言語処理を活用したAI開発
  • 工場・プラントなどの設備の故障予知、稼働の最適化
  • 道路・鉄道のメンテナンス情報の解析
  • 工場作業の工程分析
  • 空調制御システムの最適化
  • 倉庫のピッキング経路最適化
  • 食品判別AI開発
  • 交通渋滞予測
  • 不動産物件の価格予測
  • 人の認識や人流トラッキング
  • プロスポーツ観戦者のトラッキング
  • GANを活用したキャラクター生成
  • 画像認識による姿勢推定
  • AIによる音楽解析
  • AIによるネットワークトラフィック分析と予測
  • AIによる電力分析
  • X線画像による非破壊検査診断AI開発
  • 自動車部品外形検査AI開発
  • 帳票OCRの文字認識AI開発
  • メタルプレートの文字認識AI開発
  • グローバル自然言語処理ソリューション調査と評価
  • 自動運転向けアノテーション自動化ツール作成
  • 自動運転の画像認識AI開発
  • AIによる分子間磁場予測モデル開発  


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